Un hôpital cantonal qui veut aller plus vite.
L'Hôpital fribourgeois est l'établissement de soins de référence du canton. Comme beaucoup de grandes organisations, il porte de nombreuses idées d'amélioration numérique, mais peu voient le jour rapidement. Entre l'idée et la première démonstration concrète, il fallait souvent passer plusieurs mois.
L'HFR voulait raccourcir ce délai et donner à ses équipes les moyens de tester leurs idées elles-mêmes.
Des cycles d'innovation trop longs pour tester une idée.
Avant ces ateliers, proposer une nouvelle solution numérique à l'HFR suivait un parcours lourd : présentation formelle à l'équipe IT, validation de la faisabilité technique sur plusieurs semaines, création de maquettes statiques, puis planification budgétaire. Résultat : plusieurs semaines à plusieurs mois avant même de savoir si l'idée valait la peine d'être poursuivie.
Le second problème tenait aux maquettes elles-mêmes. Un wireframe ou une maquette Figma ne se teste pas vraiment. On ne voit ni comment l'outil se comporte avec de vraies données, ni comment un utilisateur interagit avec, ni si l'IA produit des résultats pertinents. Les décisions se prenaient donc sur des suppositions plutôt que sur des faits.
Le troisième risque en découlait : engager du temps, des ressources et du budget sur des idées qui, une fois développées, ne répondaient pas au besoin réel. Mieux vaut découvrir qu'une idée ne fonctionne pas après quelques heures de prototypage qu'après plusieurs mois de développement.
Faire construire les prototypes par les équipes, avec l'IA.
Plutôt qu'un processus de validation classique, nous avons mis en place des ateliers de vibecoding. Le principe : décrire en langage naturel l'outil que l'on veut, et laisser une IA le construire. Concrètement, les participants utilisent Lovable, une plateforme de développement assistée par IA, qui permet de passer d'une idée à un prototype cliquable sans compétences techniques poussées.
L'objectif n'était pas de livrer des produits finis, mais des prototypes démontrables, de quoi se projeter sur l'usage réel et décider en connaissance de cause, sans engagement lourd ni investissement prématuré.
Trois demi-journées, de la découverte à la démonstration.
Le programme monte en puissance sur trois sessions.
Trois idées testées pour de vrai, un vrai go/no-go.
En trois demi-journées, l'HFR a identifié trois cas d'usage pertinents et créé trois prototypes fonctionnels. Contrairement à des maquettes statiques, ces POC se manipulent : on les teste avec des données proches du réel, on observe comment l'IA répond, et on comprend tout de suite si la solution tient la route.
Les équipes décisionnaires ont ainsi pu trancher sur la base de faits observables plutôt que d'hypothèses, un vrai go/no-go avant d'investir.
Enfin, les équipes métier ont gagné en autonomie. Elles savent désormais matérialiser une idée elles-mêmes, itérer, et ne solliciter l'IT que pour industrialiser les prototypes réellement validés.